Aplicar la intel·ligència artificial per millorar el diagnòstic i el tractament de la Covid-19

La idea del projecte és buscar un mètode d'aproximació de diagnòstic i pronòstic de COVID-19 que sigui assequible, ràpid i fiable, mitjançant la intel·ligència artificial. La COVID-19 afecta principalment els pulmons, i el seu grau d'afectació té tant implicació diagnòstica com pronòstica, motiu pel qual se li realitzen plaques de tòrax a la quasi totalitat de pacients en els quals se sospita la malaltia.

Estem recopilant la major quantitat possible de radiografies simples de tòrax per comparar-les amb resultats de test genètics de virus SARS-CoV-2, i així poder entrenar un algoritme d'aprenentatge profund que serà capaç de diferenciar els casos positius dels negatius abans dels resultats de el test, i fins i tot en aquells positius, poder fer una aproximació del pronòstic del pacient.

Investigadors: Dr. Joan Gibert, bioinformàtic de la secció de biologia molecular del Servei d'Anatomia Patològica (Hospital del Mar) i Dr. Max Hardy, investigador del Programa de Recerca en Càncer de l'IMIM
Finançament: Pendent
Més informació:
- Nota de premsa
- Entrevista Dr. Joan Gibert (Butlletí d’Innovació)
VULL DONAR